KI-Aktie des Tages: Airship AI Holdings Inc.
Künstliche Intelligenz ist derzeit das ganz heiße Thema. Laut Statista wird der Künstliche-Intelligenz-Markt 2025 weltweit etwa eine Größe von 222,53 Milliarden Euro haben. Die Prognose besagt, dass die jährliche Wachstumsrate bis zum Jahr 2031 bei durchschnittlich 26,6 Prozent liegen wird, womit die Marktgröße 2031 921,83 Milliarden Euro betragen würde. Eine sehr innovative KI-Aktie ist Airship AI Holdings Inc. (WKN: A3EYX1 / ISIN: US0089401089). Das Unternehmen kam im Dezember 2023 über den SPAC BYTE Acquisition Corp. an die Börse. Seit Februar 2024 konnte der Aktienkurs rund 250 Prozent zulegen.
Airship AI ist ein 2006 gegründetes, US-amerikanisches Technologieunternehmen mit 53 Mitarbeitern, das sich auf KI-gestützte Überwachungsplattformen für Video-, Sensor- und Datenmanagement spezialisiert hat. Es bietet Lösungen, die sowohl für den öffentlichen Sektor, wie Regierung, Strafverfolgung, Militär, als auch für kommerzielle Kunden, wie Logistik, Einzelhandel, Krankenhäuser und Schulen entwickelt wurden, um die öffentliche Sicherheit und betriebliche Effizienz zu verbessern.
Das Unternehmen löst diese Herausforderungen, indem es „dunkle“ oder unstrukturierte Daten am Edge, dem Ort ihrer Generierung und Erfassung, strukturiert und speziell entwickelte KI-Modelle nutzt. Dunkle Daten, oder Dark Data, sind Daten, die von Unternehmen zwar erfasst und gespeichert werden, aber nicht aktiv genutzt oder analysiert werden. Sie liegen oft unstrukturiert und ungenutzt in Unternehmenssystemen, wie z.B. E-Mails, Protokolldateien oder Social-Media-Beiträgen. Obwohl diese Daten vorhanden sind, bleiben sie ungenutzt, was dazu führen kann, dass Unternehmen wertvolle Erkenntnisse und Geschäftspotenzial verpassen. Unstrukturierte oder „dunkle“ Daten, die typischerweise als qualitative Daten kategorisiert werden, können mit herkömmlichen Datentools und -methoden nicht verarbeitet und analysiert werden. Strukturierte Daten hingegen, typischerweise als quantitative Daten kategorisiert, sind hochgradig strukturiert und für maschinelle Lernalgorithmen leicht entschlüsselbar.
Die Strukturierung und anschließende Analyse von Daten mithilfe von KI-Modellen am Edge – im Gegensatz zur Übertragung der Daten vom Edge zurück an einen zentralen Verarbeitungsort zur Strukturierung und Analyse – ermöglicht Echtzeit-Entscheidungen und datengesteuerte Betriebseffizienz.
Airship AI ist spezialisiert auf die Erfassung aller verfügbaren Metadaten von Edge-basierten Sensoren, die von Behörden und Strafverfolgungsbehörden weltweit eingesetzt werden. Dazu gehören Überwachungskameras (Video), Audio-, Telemetrie-, Akustik-, Seismik- und autonome Geräte sowie große kommerzielle Unternehmen mit grundsätzlich ähnlichen Fähigkeiten und Anforderungen.
Die von diesen Edge-basierten Sensoren generierten Daten, einschließlich Videodaten, können anschließend durch die trainierten KI-Modelle laufen, um Objekte im Videobild zu erkennen. Sobald ein Objekt, beispielsweise ein Auto, erkannt wird, können zusätzliche identifizierende Merkmale aus dem Bild extrahiert werden, darunter die Kennzeichen sowie Marke, Modell und Farbe des Autos. Dieser Prozess der Analyse, Protokollierung und Kategorisierung der erfassten Daten wird als „Strukturierung“ der Daten bezeichnet.
Die Software von Airship AI ermöglicht es Kunden, strukturierte Daten sowohl in Echtzeit anzuzeigen als auch später darin zu suchen. Die Nutzung strukturierter Daten in Echtzeit umfasst beispielsweise Alarme zu einem bestimmten Nummernschild oder einer bestimmten Marke, einem bestimmten Modell oder einer bestimmten Farbe eines Autos. Die Nutzung strukturierter Daten außerhalb der Echtzeit umfasst beispielsweise die Suche in einer Datenbank mit zuvor erfassten und gespeicherten Videodaten, um Fälle zu finden, in denen ein bestimmtes Nummernschild sowie weitere protokollierte Fahrzeugmerkmale wie Marke, Modell und Farbe sichtbar sind.
Zusätzliche Edge-KI-Modelle ermöglichen die Erkennung ähnlicher Objekte und die Erkennung gängiger und individuell trainierter Objekte wie Flugzeuge, Boote, Personen, Tiere, Taschen oder Waffen. Die Modelle von Airship AI liefern ähnliche Datenpunkte für diese Objekttypen. So können Analysten in Echtzeit über die Erkennung eines bestimmten Objekts benachrichtigt werden und analog nach historisch erkannten Objekten suchen. Beispiele hierfür sind die Erkennung von Flugzeugen und Booten mit ihren jeweiligen Kennzeichen und Rumpfregistriernummern.
Der KI-Modellierungsprozess von Airship AI beginnt mit vortrainierten KI-Modellen der Partner im Technologie-Ökosystem. Diese werden anschließend mithilfe proprietärer Datensätze an die individuellen Workflow-Anforderungen der Kunden angepasst. Sofern Kunden bereits über KI-Modelle oder -Engines verfügen, integriert Airship AI diese in seine Edge-Plattform. So können Kunden proprietäre Modelle innerhalb des Airship AI-Software-Ökosystems nutzen.
Zu den wichtigsten Angeboten von Airship AI gehören Outpost AI, Acropolis und Airship Command. Die Angebote ermöglichen es Kunden, ihre Daten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu verwalten, wann und wo sie sie benötigen, und zwar mithilfe einer hochsicheren, berechtigungsbasierten Architektur.
Im ersten Quartal 2025 sank der Umsatz auf 5,503 Millionen USD (Vorjahreszeitraum: 10,575 Millionen USD) und das Nettoergebnis stieg auf 23,701 Millionen USD (Vorjahreszeitraum: -31,961 Millionen USD). Das hohe Nettoergebnis hängt mit nicht zahlungswirksamen Einnahmen in Höhe von 25,4 Millionen USD zusammen, welche in erster Linie auf einen Gewinn aus einer Änderung des beizulegenden Zeitwerts der Earnout-Verbindlichkeit in Höhe von 9,8 Millionen USD und eine Änderung des beizulegenden Zeitwerts der Optionsscheinverbindlichkeit in Höhe von 15,5 Millionen USD zurückzuführen ist.
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